摘要
本发明公开了一种智能化烟草制品质量监测系统及其应用方法，属于烟草加工技术领域。该系统包括传感器模块、数据处理单元、自动化控制模块、人机交互界面和数据存储与传输模块。传感器模块采集烟草的物理参数和化学成分数据，数据处理单元采用机器学习算法进行质量评估，自动化控制模块根据评估结果调整生产参数，人机交互界面实现数据可视化和参数设置，数据存储与传输模块实现数据的本地缓存和云端备份。本发明通过多参数实时监测、智能数据分析和自动化控制，解决了传统监测方法效率低、准确性差、滞后性大等问题，提高了烟草制品质量的稳定性和一致性，适用于各类烟草加工生产线的质量控制。
