一种基于参数优化的信号分解方法

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一种基于参数优化的信号分解方法
申请号:CN202511220539
申请日期:2025-08-29
公开号:CN120724111B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于参数优化的信号分解方法,属于信号分析技术领域。所述方法包括:将待分解信号输入基于变分模态分解的信号分解模型输入层,所述待分解信号为多频段混合信号;采用多目标粘液霉算法对信号分解模型的参数进行优化,所述参数包括分解层数和惩罚因子,目标函数包括最小化相关系数和包络熵;优化分解层数和惩罚因子,记录最佳的参数组合和相应的目标函数值,直到满足信号分解要求,输出最优参数组合;根据最优参数组合,对输入的复杂信号再次进行变分模态分解,得到一组具有不同中心频率和有限带宽的模态分量。该方法能够准确地提取信号的特征信息,并通过优化参数提高信号分解的效果,适用于复杂信号的分解与分析。
技术关键词
信号分解方法 参数 信号分解装置 包络 因子 信号分析技术 粘液 皮尔逊相关系数 处理器 算法 频率 多频段 输出模块 定义 可读存储介质 电子设备 程序