基于深度学习的保险数据的处理方法、装置、设备及介质

本发明属于深度学习技术领域，适用于医疗领域和金融领域，公开了一种基于深度学习的保险数据的处理方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取多类保险业务的保险数据，对预处理后的保险数据进行特征选择处理，并对特征选择后的保险数据进行数据增强处理；基于深度神经网络构建保险等级评估模型，并基于数据增强后的保险数据对构建的保险等级评估模型进行训练；获取目标客户数据，并将目标客户数据输入至训练好的保险等级评估模型中，预测各目标客户的质量评分值；根据质量评分值对目标客户进行等级类别划分，并将不同类别的目标客户分配至服务能力匹配的业务处理单元。本发明有效的提高了各类保险业务的数据处理效率。