基于流匹配的图像去雾增强与智能感知协同优化方法

本申请提供了一种基于流匹配的图像去雾增强与智能感知协同优化方法，包括步骤：获取有雾的输入图像，构建定义图像变换的常微分方程；将输入图像输入到雾感知向量场，雾感知向量场包括：大气散射净化器和去雾感知色彩查找表，大气散射净化器用于从有雾输入图像中提取多尺度特征以生成更清晰的输出，去雾感知色彩查找表通过非线性颜色变换机制自适应地调整图像颜色；通过RK4求解器对常微分方程进行求解，在每个时间步迭代更新有雾的输入图像，确保输入图像能从初始的有雾状态平稳、稳定地转变为清晰图像。本申请解决现有技术中现有方法在超高清图像去雾中常因计算效率约束被迫降低模型容量，导致雾浓度估计不完整，无法兼顾感知质量与计算效率的技术问题。