摘要
本发明涉及移动应用程序性能分析技术领域，公开了一种基于机器学习的APP性能多维度分析方法及系统，其中，一种基于机器学习的APP性能多维度分析方法包括：构建代码语义理解模型，对APP源代码进行分析，提取代码的结构化特征和语义信息；构建性能演变分析模型，通过收集和分析APP在不同版本中的性能数据，识别性能指标的长期变化模式；构建代码性能知识图谱，将代码实体和性能指标作为节点，它们之间的影响关系作为边；构建双态映射预测模型，预测代码变更对APP性能的长短期影响；本发明通过深度理解代码语义和长期性能演变规律，能够准确预测代码变更对性能的影响。
