摘要
本发明提供了一种帕累托前沿驱动的市政管道缺陷智能识别方法及装置，包括：采集市政管道的待检测图像；对待检测图像进行特征提取，生成第一特征向量；根据第一特征向量、多个字典库以及多个字典库的终态特征系数向量，计算第一特征向量与上述多个字典库之间的误差值；字典库的构建方法包括：采集带有管道缺陷信息的样本图像集；对样本图像集中的样本图像进行特征提取，生成第二特征向量集合；基于第二代非支配排序遗传算法，根据第二特征向量集合，构建字典库以及上述字典库的终态系数向量；从误差值中筛选出最小误差值；根据最小误差值对应的目标字典库，确定待检测图像的缺陷检测结果。该技术通过提高了市政排水管道缺陷识别的准确性和效率。
