面向数字孪生灌区基于强化学习的闸泵群优化调度系统

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面向数字孪生灌区基于强化学习的闸泵群优化调度系统
申请号:CN202511222731
申请日期:2025-08-29
公开号:CN120725505B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种面向数字孪生灌区基于强化学习的闸泵群优化调度系统。本发明涉及农田水利工程调度运用技术领域,解决现有灌区调度方法调度效率低、水资源利用率不高的问题。该系统包括:灌溉信息管理模块、闸泵调度代理模块、强化学习环境模块以及用户界面模块。通过强化学习技术,系统能够自动学习并优化灌区闸泵群的联合调度方案,减少人工干预,提高调度决策的智能化水平,提升调度效率。系统通过精确控制各级渠道的供水、用水、耗水、排水和补水,实现水资源的精细化管理,减少水资源的浪费和损失,提高水资源的利用率。系统通过优化调度方案,减少不必要的闸门和泵站操作,降低能耗和维护成本,同时减少人工干预,降低人力成本。
技术关键词
优化调度系统 提水泵 强化学习环境 水闸 分片 数字孪生 深度确定性策略梯度 连续动作空间 泵组 模块 强化学习技术 农田水利工程 生成训练数据 水资源利用率 衬砌渠道 水量 强化学习算法 水文