基于多维度特性的电能表故障诊断方法、装置、设备和介质

本申请涉及一种基于多维度特性的电能表故障诊断方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取待检测电能表在至少一个维度上的电能表特性；分别对每一维度上的电能表特性进行特征提取，得到待检测电能表在相应维度上的特性特征；根据待检测电能表在至少一个维度上的特性特征，通过预先训练的故障检测模型对待检测电能表进行故障检测，得到待检测电能表在至少一个故障类别下的初始故障概率；故障检测模型是基于多层感知机神经网络训练得到的；根据至少一个故障类别下的初始故障概率、历史概率分布和相应故障类别的类别权重，确定待检测电能表的故障诊断结果。采用本方法可实现电能表故障的高效精准诊断。