社会调查中的智能行业分类与编码方法及装置

一种社会调查中的智能行业分类与编码方法及装置，属于自然语言处理、机器学习及数据分类技术领域。结合分层分类与语义匹配技术，显著提升行业编码的准确性与效率。技术方案：基于BERT模型对待编码行业文本进行行业中类判断，生成前五中类候选；针对每个中类，结合国际标准与自建语料库，通过关键词匹配、浅层语义匹配及深度语义模型进行小类语义相似度计算；最后整合语义权重与业务分析，输出推荐度最高的小类编码。装置包括中类判断模块、小类数据处理模块、多模态语义匹配模块及编码决策模块。有益效果：本发明通过分层分类策略与多模态语义融合，解决了复杂行业文本分类模糊、人工依赖度高的问题，显著提升了大规模数据处理的自动化水平。