一种基于多模态融合的风机叶片缺陷检测方法

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多模态融合的风机叶片缺陷检测方法，包括获取风机叶片的RGB图和深度图；构建纹理信息特征提取网络和形状信息特征提取网络，利用纹理信息特征提取网络提取叶片色彩特征，利用形状信息特征提取网络提取叶片深度特征，将两个网络特征进行融合后输入Neck层。本发明解决对现有yolov8网络对小目标缺陷和复杂背景下的缺陷检测精度不足问题。