一种虚拟电厂-配电网电压动态协同控制方法和设备

本发明提出了一种虚拟电厂‑配电网电压动态协同控制方法和设备，该方法包括：获取多源异构数据构建混合数据集，将混合数据集映射至量子态空间进行特征提取；融合量子特征、卫星云图与电压波形数据，采用量子概率建模；基于量子态叠加原理生成DERs出力场景，搜索量化各节点电压越限概率幅，生成配电网风险热力图；构建分层控制决策；执行分层控制决策，再通过不变图推理网络生成电压越限事件的因果逻辑链，量化特征对控制决策的贡献度，结合元学习机制实现模型参数的迭代优化。基于该方法，本发明还提出了电压动态协同控制设备，本发明实现了分布式能源不确定性的自适应响应，为高比例新能源接入场景下的配电网电压稳定提供了解决方案。