多模态传感结合AI分析的药食同源发酵远程监测系统

本发明提供了一种多模态传感结合AI分析的药食同源发酵远程监测系统，涉及药食同源发酵技术领域，通过实时监测药食同源发酵过程中第一时间序列的多模态数据，包括活性成分浓度、菌体状态和/或发酵环境参数；将第一时间序列的多模态数据输入预定的LSTM模型，输出第二时间序列的多模态数据；将第二时间序列的多模态数据与其对应发酵时间段的预定的标准数据进行比对，获得第二时间序列的状态差异矩阵，将第二时间序列的状态差异矩阵输入预定的学习模型，获得对应预定的发酵设备参数对发酵设备进行控制。本发明解决了现有技术监测参数单一，难以根据多模态数据的状态差异控制发酵参数，导致发酵异常的问题。