摘要
本发明涉及一种电力场景流式数据的异常分析方法，方法包括：实时采集流式数据并进行预处理，获取流式数据特征；基于流式数据的时序特性，利用自适应滑动窗口机制，动态截取所述流式数据特征的特征子序列；根据所述特征子序列，利用预建立的异常检测模型，判断流式数据是否异常，并输出异常类型及其置信度；基于历史流式电力数据库进行当前电力场景的异常影响因子敏感性分析，获取能够最容易引起异常的流式数据特征，针对此流式数据特征对当前电力场景进行调节或维护。与现有技术相比，本发明实现了电力场景流式数据异常分析的实时性、准确性、鲁棒性与实用性的全面提升。
