摘要
本发明涉及隧道缺陷识别技术领域，尤指一种基于电介质分布图的隧道缺陷识别方法。本方法基于AI岩土透视雷达实地监测、gprMax仿真及实验室电磁数据，利用变分贝叶斯反演融合生成二维电介质分布图。通过多尺度谱聚类和专家知识，自动识别潜在异常区域，随后采用图形态约束传播和集成Transformer‑图神经网络模型，实现缺陷区域的精确分类与识别。最终，识别结果投影至原始图，生成可视化缺陷标注图层及结构化报告。本发明实现隧道结构缺陷的高精度、自动化、可视化、结构化检测，显著提升了隧道安全运维的智能化水平和风险预警能力，推动了隧道运维管理的数字化与智能化进程。
