摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的体检异常指标预警机制，包括：用于获取体检者的当前体检报告和当前日常数据的当前数据获取模块；用于对当前日常数据进行处理的日常数据处理模块；用于根据体检者历史体检报告，生成第一病灶的历史发展趋势的历史病灶趋势获得模块；用于根据历史病灶趋势和处理后的当前日常数据，获得当前时间的第一病灶预测异常指标的当前病灶预测模块；用于将第一病灶当前异常指标和第一病灶预测异常指标进行对比，获得第一病灶在第一时间段内的发展趋势变化的病灶对比模块，用于根据发展趋势变化，对体检者和/或医师进行不同级别的预警，并生成下次体检时间的病灶预警模块。本发明可以有效提高预警准确性以及及时性。
