一种基于大数据的补能路径生成方法及系统

本发明属于路径生成技术领域，具体涉及一种基于大数据的补能路径生成方法及系统，其方法包括：车辆需要补能时，筛选出所有候选充电站，通过训练好的高斯过程回归模型，获得每个候选充电站的预计等待时间均值和标准差，并计算每个候选充电站的等待时间不确定性因子，并结合车辆的任务时间裕度，计算每个候选充电站的风险影响系数，进而计算每个候选充电站的风险惩罚因子，基于预计等待时间均值，通过层次分析法计算每个候选充电站的基础推荐分，通过风险惩罚因子，修正每个候选充电站的基础推荐分，将最终综合推荐分最大的候选充电站，作为最优补能路径点，并规划到车辆的行驶路线中。本发明提升了补能决策的可靠性和安全性。