一种基于标准化流与降噪自编码融合的连续标签填补方法及系统

本发明公开了一种基于标准化流与降噪自编码融合的连续标签填补方法及系统，涉及标准化流与降噪自编码融合技术领域，包括以下步骤：步骤S1、构建SERDA模型，所述SERDA模型包括：仿射耦合层，用于基于掩码机制对输入变量进行分割，并通过多层感知机实现伸缩函数s(•)和平移函数t(•)，完成特征的非线性变换；降噪自编码层，用于在特征变换后引入主动信息丢失并通过多层全连接网络及LeakyReLU激活函数抑制噪声干扰。本发明对连续非离散数据的填补效果要优于目前最为先进的其他模型，比如GAIN，GINN，MissForest等，同时也能解决小样本学习和预测任务中数据量过小导致模型精度过低的问题，具有多方面的优异效果。