一种基于多智能体协同的表格转文本生成方法

本发明公开了一种基于多智能体协同的表格转文本生成方法，其中模型训练包括监督微调和风格化偏好优化两个阶段，通过表格置换不变性构建增强型训练数据，利用PEFT高效微调大语言模型，并采用SimPO算法以正负样本对比学习生成符合黄金标准风格的文本。错误纠正则通过多智能体协同机制，利用BERT模型编码表格数据并存储于Faiss向量数据库，生成智能体基于大语言模型生成文本，检索智能体构建最小关切表格，验证智能体比对单位声明并分类错误，调度智能体触发纠错策略，针对数值、知识缺失、表格冲突等错误进行精准修正。整个过程迭代生成与验证，确保生成文本忠于事实、风格一致且无幻觉，显著提升表格转文本生成的质量和准确性。