摘要
本发明涉及一种金枪鱼代谢分析的养殖环境动态优化方法及系统,属于金枪鱼养殖技术领域,本发明通过收集金枪鱼的历史代谢数据,并利用迁移学习对金枪鱼的历史代谢数据进行处理,进而采用LSTM网络构建代谢状态预测模型,预测当前代谢状态的营养需求信息,从而基于深度神经网络构建代谢调控策略生成模型,并根据代谢调控策略生成模型生成最优调控策略,最后基于最优调控策略对当前养殖环境进行动态调整。本发明通过对金枪鱼的历史代谢数据进行处理,从而通过迁移学习来对金枪鱼的代谢状态进行识别与优化,明确喂食量与代谢率量之间的关系,从而能够提高对当前养殖环境的控制精度,保障金枪鱼养殖环境的优良,降低病害的发生。