基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统

本发明涉及电力物联网故障诊断技术领域，公开了基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统。该系统包括数据采集、特征提取、异常检测、动态优化和预警响应模块。数据采集模块采集区域内电力设备运行参数；特征提取模块通过运行参数提取状态特征向量，结合异常分析区域等得到偏离系数，融合风险评估值生成异常指数，依此裁定是否启动深度诊断；异常检测模块利用注意力机制模型挖掘深度特征并生成报告，结合实时调整参数判断是否触发预警；动态优化模块通过边缘计算节点保障数据交互，主链路异常时启用备用节点；预警响应模块根据风险等级匹配应急方案并下发指令。该系统可实现电力物联网异常行为的精准诊断与高效响应。