基于多维度行为的学习障碍评估与自适应训练系统及方法

本发明涉及人工智能与大数据技术领域，且公开了基于多维度行为的学习障碍评估与自适应训练系统及方法，系统包括多模态评估模块、路径生成模块、神经调控模块以及自适应引擎模块，通过融合语言行为、神经电信号及任务响应行为的多模态数据特征，结合跨模态注意力机制动态构建认知状态识别模型，提升学习障碍分型的精准度，基于三维认知图谱量化注意力、记忆、语言理解及执行控制等多维能力缺陷，保证评估结果全面覆盖认知功能障碍的核心维度；通过在认知任务启动阶段同步触发经颅直流电刺激，实现任务态神经调控与脑区激活的时空精准匹配，并依据实时神经反馈动态调整刺激靶点坐标与电流强度，提高神经可塑性重构效率。