摘要
本发明涉及集中供热技术领域，提供了一种基于EMD的LSTM热负荷预测方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤1，基于PLC数据采集系统采集热负荷相关数据结合气象数据作为原始数据；步骤2，进行填补缺失数据、纵向处理和横向处理；步骤3，采用小波阈值方法进行去噪处理；步骤4，采用Min‑Max方法进行归一化；步骤5，将一次测流量数据EMD分解后的结果加入到原始数据中；步骤6，以扩展输入数据集和热负荷数据为输入，以均方误差MSE为目标函数、Adam算法优化模型参数训练LSTM；步骤7，输入预测时刻数据输出热负荷预测值。本方案提供了高效的工作方式，而且本方法具有低复杂性、轻的流程开销和高可扩展性，可适用于其他流量预测任务。
