基于深度思考对话大模型的智能纠错方法及系统

本发明涉及一种基于深度思考对话大模型的智能纠错方法及系统，包括接收待检测文本，采用预先构建的多模块化提示指令引导大语言模型对待检测文本执行内容修正与校验任务，生成包含结构化错误信息和修正建议的初步处理结果；基于待检测文本上下文信息对初步处理结果中的错误定位进行精确校准，并通过语义验证、知识图谱验证和历史验证三种验证机制进行检验，生成最终处理结果并存储至数据存储单元；将最终处理结果通过数据流传输方式进行实时解析，在用户界面上展示解析结果并同步高亮显示待检测文本中的相应位置。本发明能精准定位错误、减少模型幻觉，确保术语和事实性内容的正确性，为新媒体内容审核提供了高效、可靠的解决方案。