一种电缆及附件标识智能识别与数字化管理系统

本发明公开了一种电缆及附件标识智能识别与数字化管理系统，包括标识图像采集、字符特征提取、字符识别处理、参数关联分析、数字化建模、数据存储管理模块。系统采用PaddleOCR字符识别算法与互学习蒸馏策略结合的多模型集成框架，提升复杂环境下标识识别稳定性；借助图卷积神经网络构建参数关联关系图谱，校验参数完整性和一致性；通过数字化建模模块形成嵌入参数的数字孪生体，实现空间结构与参数信息融合。全流程自动化处理减少人工干预，提升管理效率，为电缆及附件全生命周期管理提供数据支撑，推动电力系统运维管理智能化、精细化升级，适用于大规模、高复杂度电缆及附件管理。