摘要
本发明涉及农产品配送技术领域,涉及到一种蔬菜基地直供的蔬菜智能分析配送方法。本发明通过获取采摘后蔬菜的成熟度关联特征,经成熟度评估算法得到成熟度并分类;基于历史配送数据构建成熟度‑配送时间‑配送环境‑预计收到蔬菜品质评分的预测模型,结合预计配送时间及预测配送过程环境参数,依据预测模型输出的预计收到蔬菜品质评分,并对不同成熟度类别的蔬菜进行配送分配;同时基于用户反馈信息分析预测模型的准确率,并根据预测模型的准确率对预测模型进行迭代优化。本发明通过闭环反馈机制,能够持续修正模型参数以匹配实际配送场景,从而提升模型的预测精度与系统的适应性,保障长期配送过程中蔬菜品质的稳定性。