摘要
本发明公开了一种基于多维度参数的二手自行车价值动态评估方法及系统，涉及数据处理与机器学习领域。该方法先构建含基础属性（品牌、材质等）、状态属性（损耗、里程等）、市场属性（流通量、供需等）的多维度参数体系；再通过强化学习模型，基于实时市场交易数据动态调整参数权重（如稀缺车型品牌溢价系数上浮）；随后用线性回归、随机森林、XGBoost模型加权融合计算基础估价；最后结合评估师±10%经验修正系数，输出最终估价区间。本发明使估价偏差率≤8%、与实际成交价吻合度≥92%，解决传统估价主观、时效差问题，适用于平台专业评估师标准化作业。
