边界网关协议异常检测模型的训练方法、装置及计算机设备
申请号:CN202511242274
申请日期:2025-09-02
公开号:CN120768823A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信检测技术领域,公开了边界网关协议异常检测模型的训练方法、装置及计算机设备,本发明由于提取历史BGP数据对应的历史路由统计特征和历史图拓扑特征,并利用边界网关协议异常检测模型进行特征训练,在训练过程中计算历史异常检测结果与历史BGP数据之间的漂移检测分数,并结合漂移检测分数以漂移检测阈值作为参考基准自适应更新边界网关协议异常检测模型的多个参数值。因此,本发明即使面对网络环境动态变化而产生的BGP异常状况,也能够准确检测该BGP异常数据,并且还能够保证BGP异常数据异常检测的高效性。
技术关键词
边界网关协议
拓扑特征
统计特征
融合特征
双向长短期记忆
检测模型训练
体积特征
通信检测技术
计算机设备
注意力
基准
异常数据
平滑度
降维算法
可读存储介质
特征提取模块
异常状况
训练装置