一种基于棋盘卷积的缺陷检测方法、系统、设备及介质

本发明涉及图像处理技术领域，具体地说，涉及一种基于棋盘卷积的缺陷检测方法、系统、设备及介质；首先输入图像数据，然后将神经网络模型中除了用于映射输出结果的头部模块其他模块中的卷积层替换为棋盘卷积层，其中棋盘卷层相比标准卷积层通过丢弃部分核内元素形成一个类似一个棋盘样式核函数构成；最后输出推理结果；能够显著降低网络模型的计算复杂度和参数量，从而有效加速卷积神经网络的训练过程，同时在保持高精度方向检测的基础上，提升系统的实时响应能力。