一种基于鸽子仿生算法优化K-means聚类的日志解析方法及系统

本发明公开了一种基于鸽子仿生算法优化K‑means聚类的日志解析方法及系统。该方法创新性地应用鸽子优化算法解决K‑means聚类初始中心选择问题，包括：日志收集与预处理、特征提取与向量化、鸽子仿生算法优化聚类中心、K‑means聚类执行、日志模板生成。通过模拟鸽子种群觅食行为中的发现者‑加入者模型和危险预警机制，显著提升聚类质量，解析准确率提高，处理时间降低。该系统有效解决了传统日志解析方法对初始参数敏感、易陷入局部最优、计算效率低等技术问题，适用于大规模分布式系统的日志分析场景。