基于图神经网络的科技协作数据融合方法及系统

本发明公开了基于图神经网络的科技协作数据融合方法及系统，涉及数据处理相关技术领域，所述方法包括：根据图神经网络进行实体特征梳理，构建协作实体图网络；对多个参与者进行研发数据录入，获得多个录入数据块；进行节点级融合引导特征解析，建立节点级融合引导向量；建立边级融合引导向量；进行图级融合引导特征解析，建立图级融合引导向量；对多个录入数据块进行数据融合，获得协作数据融合结果。解决了现有技术中存在的科技协作数据异构性强、难以挖掘数据间复杂关系，导致数据真实性与完整性较差、数据融合质量和科技协作效率低下的技术问题，达到了高效融合多源异构数据，增强数据可信度，提升科技协作效率的技术效果。