摘要
本发明提供了一种屈光度检测模型训练方法、系统,包括:获取多个批次的晶状体图像样本,每个批次包括多个按时间顺序连续采集的晶状体图像,将晶状体图像样本分为训练集和验证集;对处理模块进行算力分配,部分算力用于训练,部分算力用于验证;将所述训练集和验证集中的图像顺序分别打乱,在处理模块中通过两个线程实现对屈光度检测模型进行边训练边验证;实时监控模型的训练状态,导出训练过程中所需时间点的屈光度检测模型。本发明在对屈光度检测模型的训练过程中,可以实时对模型进行验证,提高屈光度检测模型训练的效率,训练过程可随时停止并导出所需训练时间段的模型,提高了最终模型的检测效果。