一种基于人工智能的生态修复区碳汇增量实时预测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的生态修复区碳汇增量实时预测方法及系统，包括以下步骤：多源数据采集，通过卫星遥感平台获取月度植被覆盖影像，利用布设的地面传感器网络采集土壤温湿度、空气CO2浓度等传感器数据，采用无人机激光雷达按预设周期获取植被冠层点云数据，并收集修复区历史预设年限的生物量实测数据；数据预处理，对卫星遥感平台获取的月度植被覆盖影像执行辐射定标、大气校正及裁剪拼接，提取植被覆盖度与植被指数时序序列；对无人机激光雷达获取的植被冠层点云数据进行去噪、地面点分离及单木冠层分割，计算单株植被高度与冠幅。本发明能够更加精准的实现碳汇增量预测。