摘要
本发明属于好氧堆肥技术领域，提供了一种基于人工智能的好氧堆肥智能控制方法，包括：实时采集堆肥过程的环境数据和气体产生情况，将传感器的采集数据上传至监控平台，通过对应的气体权重融合获取微生物群落活动情况；对采集数据进行预处理，填补缺失项、去除异常值，将采集数据按时序进行排列，通过相关性分析从各个采集数据中选取代表性特征，建立动态模型；选择回归决策树作为机器学习模型，依据特征将采集数据分割为不同类别的子集，计算特征在分类中的有效性，输入回归决策树获取预测结果，根据预测结果整理指令；统计指令执行后环境参数及微生物活性数据，计算统计指标，整理为反馈数据集计算误差情况，根据误差来对机器学习模型迭代。
