摘要
本发明适用于教育数据分析领域,提供了学习周期数据采集与测评管理方法及系统,方法包括:自动采集融合学生全生命周期数据,形成综合数据集;基于该数据集动态构建学生数字画像,同时构建以知识点为节点的个人知识图谱;结合画像与知识图谱,分析浏览行为与选课、实习的关联性,评估生涯行为模式与轨迹;计算量化生涯‑学业适配度指标,识别失衡风险并生成预警;基于预警推送个性化资源至学生终端,向教师终端发送预警,持续追踪干预效果。系统对应包含五大模块。本发明解决现有技术数据孤岛、画像静态、适配度缺失等问题,提升学习周期测评与管理的精准性、系统性与有效性。