一种基于视觉多特征的轮毂缺陷检测方法及系统

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一种基于视觉多特征的轮毂缺陷检测方法及系统
申请号:CN202511245473
申请日期:2025-09-02
公开号:CN120765639A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于视觉多特征的轮毂缺陷检测方法及系统,涉及轮毂视觉检测技术领域,包括基于彩色相机和三维轮廓仪同步采集轮毂的RGB图像和三维点云;将三维点云投影获得多视图投影,对采集到的RGB图像和三维点云进行下采样;提取三维点云特征、RGB图像特征、多视图投影特征;将每个训练样本所包含的3种特征分别存入对应的特征库;按照相同步骤得到测试样品的3种特征,基于特征库计算特征分值,基于缺陷阈值进行缺陷判定。本申请建立多种特征库,解决了单一数据来源检测和定位不准确、异常数据不足的问题,通过特征整体差异进行分类识别,不依赖局部高梯度特征,各种特征相互独立识别,且无需不同特征融合。
技术关键词
视觉多特征 轮毂缺陷 测试样品 投影特征 轻量级卷积神经网络 点云特征 深度卷积神经网络 三维轮廓仪 残差神经网络 图像 工作台表面 特征提取模块 抽样方法 数据采集模块 多尺度 视觉检测技术 基准 双三次插值