基于AI视觉与多参数动态优化的病虫害监测系统及方法

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基于AI视觉与多参数动态优化的病虫害监测系统及方法
申请号:CN202511245536
申请日期:2025-09-02
公开号:CN121000847A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI视觉与多参数动态优化的病虫害监测系统及方法,系统包括病虫害诱杀装置、摄像头模块以及主控模块,摄像头模块设置于病虫害诱杀装置的加热仓和接虫盘实时采集虫体信息,主控模块内置多种算法,基于摄像头模块采集的信息进行计算处理,包括害虫的识别计数、参数的优化调整以及自适应。本方案融合在杀虫仓上面的摄像头和接虫盘上方的摄像头拍照识别计数数据,通过AI智能算法来优化调整诱虫时长、杀虫时长和强度、烘干时长和接虫盘振动时长,增强了设备对复杂农田环境的适应性,提高虫情数据的准确性和设备运行的经济性。
技术关键词
病虫害监测方法 病虫害监测系统 诱杀装置 摄像头模块 轻量级卷积神经网络 主控模块 杀虫 动态 视觉 数据 参数优化算法 智能算法 光照强度传感器 强化学习框架 雨水分离器 设备健康状态 滑动平均滤波 风雨传感器