动态超声降噪模型的训练方法、动态超声降噪方法及装置

本申请涉及医学影像处理技术领域，具体涉及动态超声降噪模型的训练方法、动态超声降噪方法及装置。其中，方法包括：获取覆盖胃窦积气、积液、固体内容物、长线型胃窦及心脏解剖遮挡等多临床场景的超声视频；由临床专家逐帧标注器官的精确边界、缺失段分割补全、模糊区域的轮廓优化及伪影抑制或擦除；基于标注数据训练深度学习模型，使模型能按器官类别调用专属降噪算法（胃窦采用椭圆/长轴先验引导的形态学重建滤波，心脏采用心动周期驱动的结合运动补偿与各向异性滤波的时‑空联合去模糊），并对疑似病变或用户指示区域加权降噪。推理阶段，输入任意动态超声视频即可实时输出高保真、低噪声的视频流，并附带器官边界元数据。