摘要
本发明公开了一种医学临床数据的特征提取方法、系统、设备和介质，其涉及数据处理技术领域。包括：获取医学临床数据集；通过基于生物地理学的学习策略替代苔藓优化算法的苔藓繁殖机制，移除苔藓优化算法的隐生作用，并引入双模传播搜索，得到生物学习苔藓优化算法；通过所述生物学习苔藓优化算法在医学临床数据集的特征提取过程中寻找与样本分类最为相关的临床特征子集；采用K近邻分类器对与样本分类最为相关的临床特征子集进行数据分类，得到医学临床数据的最优临床特征子集。本发明弥补苔藓优化算法对最优解局部开发能力不足的缺陷，有效提升算法收敛精度。
