一种气体传感器漂移预测与补偿方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种气体传感器漂移预测与补偿方法、系统、设备及介质，采用多个同类型气体传感器组成传感器阵列，同时对目标监测区域的气体进行数据采集同步收集传感器特性参数，根据采集时间对特征数据进行时序对齐；对所述特征数据进行小波分解、归一化等处理；通过所述传感器阵列检测目标监测区域的温度、湿度参数，将其与所述气体浓度数据进行特征融合，形成综合特征数据集；将所述综合特征数据集输入改进LSTM模型中，输出传感器在未来一段时间内的漂移预测值；根据所述漂移预测值，结合所述传感器特性参数，计算出需要进行的补偿量对传感器的输出进行实时补偿，以实现提高漂移预测精度，增强补偿效果，提升气体传感器的测量精度和可靠性的目的。