一种基于大语言模型的科研行为监测与风险识别系统

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一种基于大语言模型的科研行为监测与风险识别系统
申请号:CN202511248591
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120995983A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的科研行为监测与风险识别系统,包括:科研文本采集与预处理模块,用于采集科研活动中的非结构化科研文本;科研语义表示生成模块,用于基于大语言模型对结构化输入序列进行语义编码;风险识别模块,用于接收科研语义表示,识别风险行为类型并输出对应的风险置信度;风险解释生成模块,用于基于科研风险识别结果生成自然语言风险解释文本;风险等级划分与关联文本提取模块,用于划分风险等级并提取与风险行为相关的文本段落;科研行为风险识别报告生成模块,用于生成科研行为风险识别报告。本发明基于科学语料大语言模型,实现科研行为风险识别和解释生成,具备识别精准、解释清晰和适应性强的优点。
技术关键词
科研 风险识别系统 大语言模型 语义 文本段落 生成自然语言 序列 标签 交叉注意力机制 多头注意力机制 识别模块 深度神经网络结构 识别风险 对齐模块 报告