一种基于多尺度特征融合的锂电池内部温度预测与重建方法

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的锂电池内部温度预测与重建方法，涉及锂电池内部温度预测领域，包括构建锂电池模组电‑化学‑热耦合模型，利用有限元仿真实验和物理实验获取温度场数据集，将温度场数据集输入基于多尺度特征融合的网络模型对锂电池内部温度进行估计得到初始锂电池模组内部温度空间分布，采用加权时空融合对初始锂电池模组内部温度空间分布进行重建得到最终温度时空分布，基于最终温度时空分布构建状态空间模型，并推导得到热失控剩余时间累积分布函数进而预测热失控剩余时间，实现事前预警。本发明克服物理模型和化学模型工艺复杂的局限性，以便于在线实施监测并提供预警决策支持，进而提高安全性和效率。