一种源网荷储协同调度的数字孪生能量管理方法及系统

本申请涉及电力调度技术领域，具体一种源网荷储协同调度的数字孪生能量管理方法及系统，方法包括：采集源网荷储多维时空运行数据，通过图卷积‑长短时记忆网络提取时空耦合特征；建立数字孪生环境的拟真模型，利用蒙特卡洛场景生成器模拟不确定性运行工况，采用二阶锥松弛技术处理潮流约束；在数字孪生环境中训练储能调度智能体，通过近端策略优化算法学习储能充放电策略；设计源网荷储分层递阶协同优化框架，上层采用改进粒子群算法优化电源出力和负荷分配，下层运用交替方向乘子法求解潮流分布；建立自适应反馈校正机制，动态调整协同调度策略。本申请实现了源网荷储的智能协同调度，提高了电力系统运行效率和稳定性。