摘要
本发明涉及遥感监测技术领域，尤其是涉及一种针对低能见度图像的遥感目标检测方法及系统。方法包括获取多模态遥感图像数据；对低能见度输入图像进行去雾增强处理；将去雾后的RGB与IR图像归一化后进行拼接融合；采用融合Transformer、Mamba和CNN的混合主干结构，对多模态融合图像进行逐层编码；基于二维小波变换对主干输出特征进行频域分解；通过自适应选择关键区域生成HR特征图；基于对HR特征图进行跨尺度聚合得到检测目标框。本发明通过多模态图像去雾增强及特征蒸馏机制，有效增强遥感图像在雾霾、雨天等恶劣天气下的清晰度与对比度，减弱环境退化对小目标检测的遮挡干扰，增强模型在复杂天气场景中的稳定性和适应性。
