一种烟草茎叶图像分割方法

本发明提供了一种烟草茎叶图像分割方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括基于控制环境采集和实地环境采集，获取烟草茎叶图像数据；对获取的烟草茎叶图像进行预处理，并对划分为训练集、测试集验证集；构建基于U‑Net的改进深度学习模型，利用训练集、测试集和验证集对改进的深度学习模型进行训练、测试和验证；利用经训练、测试和验证的深度学习模型，对烟草茎叶图像进行分割。本发明解决了现有技术在精确分割细长结构（如茎秆）以及处理严重类别不平衡方面的问题。