摘要
本发明涉及人工智能教育技术领域，公开了一种基于人工智能的个性化在线教育系统与方法，所述系统包括：数据采集与感知模块，用于采集学习者的动态行为数据和多模态感知数据；知识处理与构建模块，用于处理教学内容以构建结构化的知识图谱；用户建模模块，用于基于采集的数据和构建的知识图谱，为学习者构建包括知识状态模型与认知‑情感状态模型的动态学习者画像；智能决策与干预模块，用于基于所述动态学习者画像，生成并执行个性化的学习干预。本发明通过融合多模态认知状态感知、强化学习干预决策与知识图谱动态演化机制，实现了对学习者精准、及时的个性化干预和最优学习策略的智能引导。
