一种基于AI大模型的医疗数据清洗方法

本申请公开了一种基于AI大模型的医疗数据清洗方法，涉及医疗数据处理技术领域，包括；获取多模态数据，通过来源识别模块获得源标识特征数据，将源标识特征数据输入至场景分析模块，输出临床特征集；通过场景驱动策略构建时间坐标系，基于时间坐标系获得连续性指数并执行动态校准，输出含校准数据流与临床特征集的第一清洗数据；当连续性指数小于百分之九十五时标记为断裂节点，对断裂节点执行分段基线管理，生成临床决策特征，对校准数据流执行格式转换后输出第二清洗数据；将第二清洗数据输入至临床情境迁移体，执行跨机构情境迁移与语义重建，输出第三清洗数据。