摘要
本发明公开基于颜色通道拼接的印刷缺陷检测方法及装置,涉及印刷缺陷检测技术领域,在精确对齐后的参考图像和待检测图像上进行处理,首先在同一颜色空间中,依据颜色通道将两种图像沿通道轴拼接起来得到各个颜色通道的拼接图。使用拼接后的图像数据集训练一个专门用于缺陷分割的深度学习模型。应用已训练的分割网络对新输入的拼接图像进行分析,识别潜在的缺陷区域。对得到的缺陷分割图像进行形态学处理,保留超过设定阈值T的缺陷区域。本发明通过减少人工干预实现了高效率和准确性,能够精确分割出不同大小、不同形状和不同类型的印刷缺陷。