摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种项目管理的智能风险评估与预警系统,包括获取模块、判定模块、确定模块、实际生成模块、理想生成模块、调整模块以及警报模块。本发明通过将需求文档变更、沟通文本、开发活跃度和质量反馈五大维度的实时数据深度关联,以代码提交频率和进度偏差为底层触发条件,能准确勾勒出项目执行的主路径健康状况,通过风险关键词密度量化沟通中的潜在隐患,并在调整模块中依托实际风险指数与理想模型输出的一致性,有效解决了由于过于依赖单一风险评估模型、静态参数导致风险识别准确性低进而引起对需求变动质量类型响应迟缓、风险预警滞后的问题。