融合大语言模型与知识图谱的物料数据清洗方法及系统

本发明属于数据治理技术领域。提出了一种融合大语言模型与知识图谱的物料数据清洗方法及系统，知识图谱以结构化三元组形式存储企业物料分类体系、术语定义、质量规则等核心知识，为清洗操作提供明确的标准依据，为大语言模型提供精准的结构化知识锚点与标准化约束，有效抑制大语言模型的幻觉，确保输出的内容符合行业规范；大语言模型为知识图谱注入强大的自然语言理解、模糊语义解析和非结构化信息抽取能力，弥补知识图谱在灵活性上的不足，两者深度融合，共同解决理解文本语义是什么与判断语义是否符合标准对不对的关键问题，提高了物料数据清洗的精度。