摘要
本发明属于风力发电设备智能运维技术领域，具体涉及一种基于数据驱动的风力机叶片预测性防冰系统及方法，包括：数据采集与预处理模块，用于采集多源异构数据并进行清洗、融合与特征提取；预处理包括异常值剔除、时空对齐与特征工程；数据驱动预测模型模块，基于预处理后的数据构建并训练预测模型，输出叶片表面结冰风险预测结果；智能防冰执行模块，包括分布式电加热单元与碳纤维自适应气流调控单元；所述分布式电加热单元嵌入叶片前缘及易结冰区域；本发明能够通过多源异构数据的采集、融合与建模，构建高精度结冰预测模型，驱动防冰执行机构实现动态协同控制，显著提升防冰效率并降低能耗。
